728x90 반응형 SMALL 엣지 AI2 AI의 무한한 가능성과 발전 속도...2024년부터 '인공지능'이라는 말이 사라진다 점차 인공지능(AI)이 일상에 스며들고, 그 존재가 당연시되어서 굳이 'AI'라는 표현을 사용할 필요가 없게 될 것이라는 전망을 담고 있습니다. 이에 대한 대중적 공감은 두 가지 핵심 기술, 'AI 에이전트'와 '온디바이스 AI'의 출현 덕분입니다. AI 에이전트는 사용자의 목적을 이해하고, 그에 따라 필요한 작업을 수행하는 인공지능으로, 대형언어모델(LLM)이나 챗봇을 개발하는 기업들의 공통 목표입니다. 이는 마치 'AI 비서'처럼 사용자의 일상에 편의를 제공하는 역할을 합니다. 이 점에서 마이크로소프트(MS)의 '코파일럿'은 AI 에이전트의 본격적인 시작이 될 것으로 기대되고 있습니다. 그러나 AI 에이전트의 본격적인 활용을 위해선 컴퓨팅 리소스의 문제를 해결해야 합니다. 수십억 명의 사용자가 동시에.. 2023. 12. 29. '라마파일' 엣지 AI와 LLM의 만남으로 새로운 기술의 가능성을 보다 막대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 자연어 처리 작업을 수행하는 LLM(Large Language Model)은 인공지능 분야에서 큰 성과를 내고 있습니다. 그러나 그 성능에 비례하는 복잡한 설정과 고사양 컴퓨터의 필요성은 여전히 문제로 남아 있습니다. 이를 해결하기 위해 모질라는 LLM을 단일 실행 파일인 '라마파일'로 변환하여 PC에서 손쉽게 사용할 수 있도록 만든 오픈 소스 솔루션을 선보였습니다. 이 포스팅에서는 이 '라마파일'의 개념부터 작동 원리, 그리고 장단점에 이르기까지를 자세히 살펴보겠습니다. 1. LLM(Large Language Model)이란? LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 자연어 처리 작업을 수행하는 인공지능 모델입니다. 이를 통해 텍스트 생성, 요약.. 2023. 12. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
